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Détection des anomalies réseau

Gilles Mahe
Gilles Mahe
2025-12-14 03:13:33
Nombre de réponses : 2
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Dans le domaine de la cybersécurité, un système de détection d'intrusion (IDS) fait appel à la détection d'anomalies pour aider à identifier des activités inhabituelles ou suspectes dans le trafic du réseau, indiquant des menaces ou des attaques potentielles pour la sécurité, telles que des attaques par logiciels malveillants ou des accès non autorisés. Elle est utilisée pour surveiller les performances des systèmes informatiques et assurer le bon déroulement des opérations en identifiant des tendances inhabituelles dans les journaux des serveurs et en reconstituant les défauts sur la base de tendances et d'expériences passées afin de prédire les problèmes ou les défaillances potentiels.

Type de menaceDescription de la menace
Utilisation abusive ou clonage de la carte SIMDuplicata ou vol de cartes SIM utilisés pour un accès non autorisé aux données ou pour abuser des coûts.
Participation à une attaque DDoSDispositifs compromis utilisés pour lancer des attaques sur des serveurs externes
Communication de logiciels malveillantsAppareils envoyant ou recevant des données à partir d' adresses IP suspectes ou figurant sur une liste noire
Exfiltration de donnéesModèles inhabituels de trafic sortant suggérant la fuite de données sensibles.
Commande et contrôle (C2)Appareils tentant de se connecter à des serveurs de contrôle connus utilisés par les attaquants .
Comportement inhabituel des appareilsAugmentation soudaine de l'utilisation des données, itinérance inattendue ou activité en dehors des heures de bureau.
FonctionnalitéDescriptionAvantages
Détection indépendante de la technologieFonctionne avec n'importe quel appareil ou application IoT dans le monde entierDéploiement flexible et évolutif
Visibilité en temps réelSurveille en permanence le trafic entre les appareils et le cloudDétection immédiate des menaces
Mise en œuvre sans agentAucun logiciel n'est nécessaire sur les appareils IoTInstallation rapide et sans friction
Moteur basé sur l'IA et les règlesUtilise des modèles comportementaux et des renseignements sur les menacesIdentification précise des menaces et moins de faux positifs
Respect de la vie privéeAnalyse le trafic et non le contenu des donnéesPrise en charge de la conformité réglementaire